Licencje bez nawyków
Narzędzie kupione, ale używane przez garstkę osób i do pytań na poziomie wyszukiwarki.
Szkolenia i wdrożenia AI · PL / EN
Zamieniam licencje AI w codzienną pracę zespołów.
- Szkolenia, warsztaty i programy AI enablement dla zarządów, managerów i zespołów: od pierwszego dobrego promptu po agentów AI w procesach.
- Claude Code i Cowork, workflow, Go-to-Market, rozwój produktu. Uczę na Waszych danych i Waszych przypadkach, nie na demo.
- Gdy szkolenie to za mało, buduję razem z Wami jako butikowy AI software house: narzędzia, integracje, agenci.
// wybierz przypadek
01 / 05Ręczna praca
Powtarzalne zadanie zjadające godziny: zbieranie, czytanie, pisanie, formatowanie. Czas, który nikogo nie rozwija.
02 / 05Rozbijamy na atomy
Zadanie dzielimy na najmniejsze kroki. Dopiero wtedy widać, co jest mechaniką, a co decyzją.
03 / 05Atomy → klocki AI
Mechaniczne kroki przejmuje agent lub skill. Decyzje i odpowiedzialność zostają przy człowieku.
04 / 05Klocki → proces
Klocki łączymy w powtarzalny przepływ, uruchamiany o stałej porze, z punktem zatwierdzenia.
05 / 05Efekt
To samo zadanie w ułamku czasu, z jakością pod kontrolą. Czas wraca do pracy, która wymaga myślenia.
czas zadania
0 h 25 min
przykład poglądowy, nie wynik klienta
Praktyk dostarczania, nie ewangelista AIRafał Kawęcki · trener, mentor, PMP®
15+lat w IT i delivery
15+ lat prowadzenia programów IT i zespołów (do 25 osób), w tym w regulowanej branży energetycznej.
2014pierwsze szkolenia
Trener od 2014 r. (zarządzanie projektami, BPMN/UML, rynek energii), szkolenia i wdrożenia AI od 2023 r.
2023wdrożenia AI
AI w mojej własnej pracy codziennie: GtM, delivery, produkt, dokumentacja, automatyzacje.
Dlaczego większość wdrożeń AI utyka po pilotażu
Technologia rzadko jest przeszkodą. Częściej brakuje nawyków, właścicieli procesów, bezpiecznych zasad i pomiaru.
Shadow AI
Ludzie i tak używają prywatnych kont. Dane firmy wychodzą poza kontrolę, bo nikt nie pokazał bezpiecznej alternatywy.
Pilotaże bez właściciela
Świetne demo, ale nikt nie odpowiada za proces i nikt nie podejmuje decyzji, co dalej.
Brak pomiaru
Nie wiadomo, ile czasu AI realnie oszczędza i w którym miejscu pogarsza jakość.
Pracuję nad wszystkimi czterema naraz: ludźmi, procesem, bezpieczeństwem i pomiarem. Samo szkolenie z promptowania tego nie załatwi.
Co mogę dla Was zrobić
Sześć obszarów, które łączę w program dopasowany do firmy. Każdy można zamówić osobno.
AI Enablement dla firm
Kompletny program: diagnoza dojrzałości, polityka użycia AI, sieć championów, szkolenia warstwowe, pilotaże z KPI i plan skalowania. Od strategii do codziennych nawyków.
Claude Code i Cowork
Praca z agentem na plikach i kodzie: kontekst projektu, skille, hooki, MCP, równoległe sesje, bezpieczne uprawnienia. Claude Code dla programistów, Cowork dla zespołów nietechnicznych (dokumenty, analizy, raporty).
Procesy i workflow
Mapowanie procesów (BPMN), wybór przypadków o realnym zwrocie, projektowanie przepływów człowiek + AI, automatyzacje (API, n8n), kontrola jakości i odpowiedzialność za wynik.
AI w Go-to-Market
Research rynku i regulacji, playbooki wejścia na rynek, bazy wiedzy ze źródłami, biblioteki promptów, cykliczne raporty statusu. Metoda z praktyki wejść na rynki europejskie.
AI w rozwoju produktu
Discovery, PRD i specyfikacje z asystą AI, analiza wymagań, testy i QA, dokumentacja, code review oraz wsparcie delivery od pomysłu po utrzymanie.
Agenci AI
Projektowanie agentów, które faktycznie robią robotę: narzędzia i MCP, pamięć i kontekst, ewaluacja, guardrails, człowiek w pętli, koszty i bezpieczeństwo. Od prototypu do utrzymania.
Gdy szkolenie to za mało, buduję z Wami
Narzędzia wewnętrzne, integracje z systemami (SAP, API, bazy danych), agenci i automatyzacje, MVP produktów z AI. Krótkie sprinty, kod i wiedza zostają u Was.
- Prototyp, który można pokazać zespołowi, zwykle w 1–2 tygodnie.
- Vibe coding z głową: kod przeglądany, testowany i udokumentowany.
- Przekazanie wiedzy: Wasz zespół potrafi to rozwijać beze mnie.
Formaty współpracy
Online lub na miejscu, po polsku lub po angielsku. Zawsze dopasowane do Waszych przypadków, nie z gotowca.
Briefing dla zarządu
Co AI zmienia w Waszej branży, jakie są ryzyka i jakie decyzje trzeba podjąć w tym kwartale.
Warsztat praktyczny
Hands-on na Waszych przypadkach. Zespół wychodzi z działającym workflow, nie z notatkami.
Bootcamp
Intensywna ścieżka od podstaw do własnych agentów i automatyzacji, z projektem końcowym.
Program kohortowy
Sesje, zadania w codziennej pracy i coaching. Mierzalna zmiana nawyków, nie jednorazowy event.
Doradztwo i mentoring
Stałe wsparcie: przegląd pilotaży, polityka AI, wybór narzędzi, mentoring championów.
Sprint budowy
Konkretny agent, narzędzie lub integracja zbudowane razem z Waszym zespołem.
Jak wygląda program AI Enablement
Pięć etapów. Można wziąć je w całości albo zacząć od dowolnego.
1. Diagnoza
- Wywiady z zespołami i mapa procesów.
- Lista przypadków użycia oceniona pod kątem zwrotu i ryzyka.
- Ocena dojrzałości, narzędzi i bieżącego „shadow AI".
2. Fundamenty
- Polityka użycia AI zgodna z RODO, AI Act i wymaganiami bezpieczeństwa.
- Dobór narzędzi i bezpieczna konfiguracja środowiska.
- AI literacy dla wszystkich pracowników, wspierająca obowiązek z art. 4 AI Act.
3. Szkolenia warstwowe
- Zarząd: decyzje, ryzyka, governance.
- Managerowie: delegowanie do AI, jakość, mierzenie efektów.
- Zespoły: warsztaty na własnych przypadkach. Championi: głębsza ścieżka i rola lokalnych ekspertów.
4. Pilotaże
- 2–3 przypadki z jasnym właścicielem i KPI.
- Praca w parach z zespołem, nie zamiast zespołu.
- Decyzja go / no-go oparta na danych, nie na wrażeniu.
5. Skalowanie i utrzymanie
- Biblioteka promptów, skilli i szablonów dostępna dla całej firmy.
- Społeczność championów i regularne przeglądy.
- Kwartalny pomiar efektów i aktualizacja polityki.
Przykładowe programy szkoleń
Punkt wyjścia. Zakres zawsze dostosowuję do poziomu grupy i Waszych przypadków.
Claude Code dla zespołów2 dni
Dzień 1: fundamenty
- Model pracy z agentem: plan, wykonanie, weryfikacja
- Kontekst projektu (CLAUDE.md) i zarządzanie kontekstem
- Praca na istniejącym repozytorium, testy z agentem
- Uprawnienia, tryby pracy i bezpieczeństwo
Dzień 2: skalowanie pracy
- Skille, subagenci i hooki
- MCP: podłączanie narzędzi i systemów
- Równoległe sesje, code review z AI, integracja z CI
- Koszty, jakość, projekt końcowy na własnym kodzie
Cowork dla zespołów nietechnicznych1 dzień
Przed południem
- Foldery i pliki jako pamięć robocza
- Dokumenty, analizy i raporty z własnych materiałów
- Jak pisać polecenia, które dają powtarzalny wynik
Po południu
- Zadania cykliczne i konektory do narzędzi
- Szablony i skille zespołu
- Weryfikacja faktów, ograniczenia, odpowiedzialność za wynik
Agenci AI w praktyce2 dni
Projektowanie
- Kiedy agent, a kiedy zwykły skrypt lub workflow
- Narzędzia, pamięć, kontekst i uprawnienia
- Człowiek w pętli: punkty zatwierdzeń
Wdrożenie
- Ewaluacja i testowanie zachowania agenta
- Guardrails, logowanie, koszty
- Budowa własnego agenta na przypadku z firmy
AI dla project managerów i product ownerów1 dzień
Planowanie i komunikacja
- Statusy, raporty i notatki ze spotkań
- Analiza ryzyk, interesariuszy i zależności
- Biblioteka promptów zespołu
Produkt i wymagania
- Discovery, PRD i atomowe wymagania
- Backlog, kryteria akceptacji, scenariusze testowe
- Praca z zespołem inżynierskim wspierana AI
Uczę tego, co sam stosuję codziennie
Nie ujawniam danych klientów, ale mogę pokazać metodę i działające przykłady.
System operacyjny pracy z AI
Wiedza o rynkach i projektach w kartach tematów ze źródłami, poranne briefy, rejestr zadań i biblioteka promptów, utrzymywane przez AI według spisanych zasad. Reguła nadrzędna: AI przygotowuje, człowiek zatwierdza.
Używane w pracy GtM i delivery
Life OS
Plikowy „mózg" życia prywatnego prowadzony przez Claude Code: pamięć ze źródłami, przypomnienia o terminach i wiadomości przygotowywane jako szkice, nigdy wysyłane samodzielnie.
Fork + adaptacja
GitHub →
ERA — radar przetargów z AI
Mikro-SaaS dla usług energetycznych: AI analizuje każdy przetarg i zmianę regulacji pod konkretną firmę i zwraca zwięzły brief z flagami ryzyka.
Produkt + walidacja
GitHub →
W poprzedniej roli wdrożyłem GenAI w procesach dostarczania. Skróciło to czas rozwiązywania incydentów i poprawiło jakość pracy zespołu, a nie tylko wygenerowało kolejne demo.
Dyrektor ds. Systemów Handlowo-Technicznych, Transition Technologies-SystemsZasady, na których pracuję
Praktyka przed teorią
Większość czasu to ćwiczenia na realnych zadaniach uczestników.
Bezpieczeństwo od początku
RODO, AI Act, NIS2, tajemnica przedsiębiorstwa. Zasady przed narzędziami.
Człowiek zatwierdza
AI przygotowuje, człowiek odpowiada za wynik. Projektujemy punkty kontroli.
Mierzymy efekt
Punkt odniesienia przed startem, przegląd po 30 i 90 dniach.
Narzędzia do problemu
Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini czy modele lokalne: wybór wynika z potrzeb i polityki firmy.
Wiedza zostaje u Was
Materiały, szablony i biblioteki są Wasze. Celem jest niezależność zespołu.
Najczęstsze pytania
Czy szkolenia dotyczą tylko Claude?
Nie. Specjalizuję się w Claude Code i Cowork, ale uczę zasad, które przenoszą się między narzędziami: kontekst, weryfikacja, bezpieczeństwo, projektowanie procesów człowiek + AI. Narzędzia dobieramy do problemu i polityki Twojej firmy.
Czy potrzebna jest wiedza techniczna?
Ścieżki biznesowe (zarząd, managerowie, operacje, sprzedaż, Cowork) nie wymagają jej wcale. Ścieżki z Claude Code i agentami zakładają podstawową swobodę w pracy z plikami, terminalem lub repozytorium.
Jak zabezpieczone są dane firmy podczas warsztatów?
Pracujemy na narzędziach i kontach zatwierdzonych przez Waszą firmę, na danych zanonimizowanych lub syntetycznych, w ramach NDA. Częścią programu enablement jest polityka użycia AI zgodna z RODO i AI Act.
Jak mierzycie efekt?
Przed startem ustalamy punkt odniesienia dla każdego przypadku użycia (czas wykonania, jakość, adopcja), a po 30 i 90 dniach porównujemy wyniki. Szkolenie bez pomiaru jest tylko wydarzeniem.
W jakim języku prowadzisz szkolenia?
Po polsku lub po angielsku, także w zespołach mieszanych. Materiały mogą być dwujęzyczne.
Czy budujesz też rozwiązania, nie tylko szkolisz?
Tak. Jako butikowy AI software house buduję narzędzia, integracje i agentów w krótkich sprintach, razem z Waszym zespołem, tak by wiedza została w firmie.
Jak wygląda wycena?
Zależy od formatu, liczby uczestników i stopnia dopasowania. Po 30-minutowej rozmowie przygotowuję konkretną propozycję zakresu i ceny.
Porozmawiajmy o Waszym przypadku
30 minut, bez zobowiązań. Opowiedz o zespole i celu, a zaproponuję zakres, format i pierwszy krok.
[email protected]